理大收集逾千樣本分類對照！ 舌像數據化 分辨病人九成準

Nelsonlai

「伸條脷出嚟睇吓！」求診中醫經常聽到這句話，中醫根據舌頭顏色和舌紋，加上個人經驗，可幫助斷症。理工大學電子計算學系花了十多年時間，成功研發「電腦舌像採集與分析系統」，拍下不受光線偏差影響的舌頭影像，再與舌像庫對比，客觀地分析舌頭主人的身體狀態是健康抑或患病，準確度逾九成。





中醫透過辨別舌頭顏色和舌苔質感等，作為診症的其中一個指標。理大電子計算學系利用各人舌頭上的特色，將用舌頭辨症的方法客觀和科學化。理大的研究人員從廣東省中醫院收集1,045個舌頭樣本，當中902個樣本來自經西醫診斷後證實罹患慢性腎病、糖尿病或高血壓等病症的病人，其餘143個樣本則來自健康人士。




特製儀器拍攝防色差

研究人員透過特別儀器拍下參加者舌頭的影像。負責研究的理大電子計算學系講座教授張大鵬表示，儀器顯示正常的舌苔由四種顏色組成，但病患者的舌苔會呈現不同顏色。由於舌頭的顏色容易改變，要精確地紀錄每個參加者的舌頭影像並不容易，拍照時要在儀器兩邊放置光管，穩定光線亮度，以防因影像有色差影響結果準確度，然後再用電腦程式將影像上的「雜訊（noise）」清除。

張說，每種身體狀況在舌頭上都會呈現不同的苔斑，儼如每個人的指紋，研究人員可透過分析舌頭的苔斑，與舌頭主人身體狀況配對，建立資料庫，包括分成患病及健康兩組，並在患病組中，再按病種分成13組，包括慢性腎病、糖尿病、腎炎、高血壓、胃炎、肺炎、腎病變綜合症、慢性腦供血不足、上呼吸道感染、糜爛性胃炎、冠心病、慢性支氣管炎及痔瘡。

建立資料庫後，研究人員進行檢測，證實系統分辨舌頭主人翁屬於健康或患病的成功率達91.99%，透過舌頭影像分辨罹患上述13種疾病的準確率，也至少有70%。


辨盲腸炎成功率逾半

類似研究過往在不同疾病上應用，如內地曾將207名肺癌病人根據病徵分成四組，並歸類出四類舌像特徵；另有研究收集399名病人的舌像樣本，結果揪出當中罹患盲腸炎病人的成功率達66.67%。

現時透過儀器判斷舌像主人身體狀況的做法，仍未廣泛應用。張大鵬表示，他們正與中港兩地醫院合作，例如向廣州的中醫院、本港的威爾斯親王醫院糖尿科，以及哈爾濱的醫院收集病人的舌像樣本。

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